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模型概览

MiniMax 提供多款文本模型，满足不同场景需求。MiniMax-M2.7 在编程、工具调用和搜索、办公等生产力场景都达到或刷新了行业的 SOTA。

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支持模型

模型名称上下文窗口模型介绍
MiniMax-M2.7204,800开启模型的自我迭代（输出速度约 60 TPS）
MiniMax-M2.7-highspeed204,800M2.7 极速版：效果不变，更快，更敏捷（输出速度约 100 TPS）
MiniMax-M2.5204,800顶尖性能与极致性价比，轻松驾驭复杂任务（输出速度约 60 TPS）
MiniMax-M2.5-highspeed204,800M2.5 极速版：效果不变，更快，更敏捷（输出速度约 100 TPS）
MiniMax-M2.1204,800强大多语言编程能力，全面升级编程体验（输出速度约 60 TPS）
MiniMax-M2.1-highspeed204,800M2.1 极速版：效果不变，更快，更敏捷（输出速度约 100 TPS）
MiniMax-M2204,800专为高效编码与 Agent 工作流而生
TPS（Tokens Per Second）的计算方式详见常见问题 > 接口相关。

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MiniMax M2.7 核心亮点

M2.7 在真实的软件工程中有优异的表现，包括端到端的完整项目交付，分析日志排查 Bug、代码安全，机器学习等。在基准测试 SWE-Pro 中，M2.7 得分56.22%，几乎接近Opus最好的水平。这一能力同样延伸到了端到端的完整项目交付场景（VIBE-Pro 55.6%）以及对复杂工程系统的深层理解Terminal Bench 2（57.0%）。
在专业办公领域，我们提升了模型在各领域的专业知识和任务交付能力，在 GDPval-AA 的ELO得分是1495，为开源最高。M2.7 对 Office 三件套 Excel/PPT/Word 的复杂编辑能力显著提升，能更好地完成多轮修改和高保真的编辑。M2.7具备与复杂环境交互的能力，M2.7 在 40 个复杂 skills (> 2000 Token) 的 case 上，仍能保持 97% 的 skills 遵循率。在OpenClaw的使用中，M2.7相比于M2.5也有了显著的提升，在MMClaw的评测中接近最新的Sonnet 4.6。
M2.7具备优秀的身份保持能力和情商，除了生产力使用外，给互动娱乐场景的创新也准备了空间。
更多模型介绍请参考 MiniMax M2.7

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调用示例

1

安装 Anthropic SDK（推荐）

pip install anthropic
2

设置环境变量

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.minimaxi.com/anthropic
export ANTHROPIC_API_KEY=${YOUR_API_KEY}
3

调用 MiniMax-M2.7

Python
import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

message = client.messages.create(
    model="MiniMax-M2.7",
    max_tokens=1000,
    system="You are a helpful assistant.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Hi, how are you?"
                }
            ]
        }
    ]
)

for block in message.content:
    if block.type == "thinking":
        print(f"Thinking:\n{block.thinking}\n")
    elif block.type == "text":
        print(f"Text:\n{block.text}\n")
4

示例输出

{
  "thinking": "The user is just greeting me casually. I should respond in a friendly, professional manner.",
  "text": "Hi there! I'm doing well, thanks for asking. I'm ready to help you with whatever you need today—whether it's coding, answering questions, brainstorming ideas, or just chatting. What can I do for you?"
}

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API 参考

Anthropic API 兼容（推荐）

通过 Anthropic SDK 调用 MiniMax 模型，支持流式输出和 Interleaved Thinking

OpenAI API 兼容

通过 OpenAI SDK 调用 MiniMax 模型

文本生成

直接通过 HTTP 请求调用文本生成接口

在 AI 编程工具里使用 M2.7

在 Claude Code、Cursor、Cline 等工具中使用 M2.7

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联系我们

如果在使用 MiniMax 模型过程中遇到任何问题：
  • 通过邮箱 Model@minimaxi.com 等官方渠道联系我们的技术支持团队
  • 在我们的 Github 仓库提交 Issue

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相关链接